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炸街車抓拍

在城市環境治理中,交通噪聲擾民問題變得越來越突出。交通噪聲的來源除了機動車鳴笛聲,還有來自改裝車的發動機轟鳴聲、排氣噪聲,摩托機車的高噪聲等超標噪聲,這類炸街車也是噪聲治理中被投訴最多的問題。

基于深度學習,其高科技自主研發出的炸街車抓拍系統能夠對超標噪聲的機動車進行精準識別并抓拍,例如高分貝車、改裝車、摩托機車等超出規定允許標準的噪聲,并對非炸街車轟鳴聲(如機動車鳴笛聲,貨車引擎聲,和環境噪聲)等聲音有效排除。同時,除抓拍車牌以外,炸街車抓拍系統能夠自動生成“聲音云圖”和“聲音視頻”作為證據,為車輛超標轟鳴聲、排氣噪聲,高噪聲的抓拍提供強有力輔助證據。

系統特點

 

其高科技自主研發的炸街車抓拍系采用了基于AI的聲學場景分析技術和核心的麥克風陣列高分辨定位算法。

 

  • 自動觸發記錄排氣改裝車輛;
  • 4K超清“聲成像視頻”;
  • AI噪聲分類器;
  • 二次特征識別服務器;
  • 單向五車道;
  • 固定/車載/便攜多種采集前端。
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    炸街車抓拍系統組成 ▼▼▼

     

     
     

    系統功能

     

  • 對炸街車進行檢測、定位和抓拍,并測量監視區域內各種轟鳴聲、排氣噪聲和高噪聲的分貝值。
  • 對監視區域內的炸街車抓拍,準確識別出超標噪聲最大的車輛,獲得車輛號碼、違法時間、違法地點等信息。
  • 對抓拍的炸街車,能錄制5秒以上,包含聲音信號的視頻作為依據。
  • 有效排除機動車鳴笛聲,貨車引擎聲和環境噪聲等干擾聲。
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    炸街車抓拍應用案例展示 >

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